外媒最新報導指出，蘋果正評估進軍企業級AI伺服器市場，打算以自研M系列Ultra晶片為核心，搭配輝達網絡設備，面向AI開發者、企業與政府客戶銷售本地推理整機，產品最快2029年面世，但仍可能取消，也不排除最終不用輝達方案。
美國科技媒體《The Information》引述知情人士報導，蘋果AI伺服器方案分為兩檔：低配整合兩顆尚未發布的M8 Ultra，高配四顆M8 Ultra組成運算集群；多晶片互聯正與輝達洽談採用NVLink Fusion，包含交換器、晶粒與配套軟體，以解決機架內高速協同。
這是蘋果自Xserve停產後再度試探專用伺服器。Xserve於2002年前後起步、先後採用PowerPC與英特爾至強，2010年蘋果宣布停止後續研發，2011年1月停售，改以Mac Pro、Mac mini Server替代。當時，賈伯斯對用戶郵件稱「幾乎沒有人購買」，企業支持、軟體生態與戴爾/IBM等通用伺服器差距是主要弱點。
如今情況有所不同。蘋果2026財年第三財季Mac營收年增29%至103億美元，OpenAI等實驗室採購數萬台Mac mini、Mac Studio用於強化學習訓練智能體，Anthropic亦透過AWS租用Mac mini，部分機型一度缺貨，使蘋果把「端側晶片能力」外溢到資料中心有了需求基礎。
M8 Ultra若沿用蘋果統一記憶體與高能源效率架構，更適合大模型推理、隱私敏感型本地部署，而非與輝達GPU集群正面對拼訓練。但多顆Ultra對蘋果來說，採用NVLink可補齊超大規模部署的互聯弱點，代價則是互聯標準取捨。
蘋果是UALink聯盟董事會成員，該組織由AMD、英特爾、谷歌、微軟等推動開放標準，成員已超65家，若最終倒向NVLink專有方案，將在「開放可移植」與「效能訊號傳遞快」之間釋放出明確訊號。
市場空間夠大但競爭已紅海。根據高盛預估，全球AI伺服器市場2030年達1.24兆美元，2025-2030年複合成長率(CAGR)約45%；戴爾、HPE、超微等已跑出規模：按用戶提供數據，戴爾最近財季營收469. 7億美元、年增57.8%，單季AI伺服器訂單609億美元、期末積壓訂單950億美元；HPE營收122.1億美元、年增32.7%；超微111.2億美元、年增93.2%。
專家指出，蘋果差異化不靠低價整機，而靠私有化、統一記憶體、能效與隱私合規切入金融、醫療、政務等公有雲場景，若能以溢價賣出「差異化推理節點」，才有望避開與通用x86服務器拼毛利。
但風險同樣清晰，伺服器是低毛利、重交付、重生命週期服務的B2B生意，與蘋果消費電子高毛利模式不同。當年，Xserve折戟的企業級遠端管理、合規認證、保固與軟體工具仍是弱點。自研互聯Private Cloud Compute在超大規模下存在成本與頻寬瓶頸，正是外購NVLink的動因，但也會提高BOM與對輝達依賴。記憶體晶片短缺、M8 Ultra量產節奏、MLX框架相對CUDA生態差距、核心人才流失，都可能影響2029年產品落地。
若蘋果新執行長特納斯任內把Mac晶片能力延伸到機架，則蘋果AI敘事從設備端邁向企業端，但能否補齊Xserve時代缺的企業級能力，才是2029年能否真正重返伺服器的關鍵。
