《Benzinga》報導，輝達(Nvidia)(NVDA-US)週三(14日)宣布，半導體業領導企業正採用輝達CUDA-X函式庫，其中包括全新的輝達cuPotential函式庫。開發人員可運用這套函式庫打造AI代理，用來模擬原子與分子之間的相互作用，進一步推動AI定義晶圓廠的發展。
在早期存取測試中，cuPotential讓原本已經針對GPU最佳化的工作流程，速度進一步提升2至3倍。
NanoVDB則是一套用於處理3D資料的開源函式庫，可加速AI定義晶圓廠的晶片製程模擬，協助科林研發(Lam Research)(LRCX-US)將模擬速度提升30倍。
AI定義晶圓廠是指運用AI協助工程師大幅提升製程、解決生產問題並提升生產效率的半導體工廠。
隨著先進晶片需求持續增加，這類晶圓廠必須在管理日益複雜的製造流程之際，擴大生產規模。工程師需要新的方法來建立材料模型、分析檢測資料，並在將製程變更應用於實際生產前，先於數位孿生(digital twins)進行測試。
擴充後的CUDA-X產品組合，為AI代理與工程應用提供加速工具，支援半導體模擬、3D資料處理及影像分析，有助於自動化晶片設計與製造過程中的更多工程工作，讓晶圓廠能夠預測製程行為並提高良率。
