AI下一波投資機會曝!分析人士:「這些」AI「收費企業」將是真正贏家

分析人士:下一波真正贏家AI「收費企業」。(圖:Shutterstock)
分析人士:下一波真正贏家AI「收費企業」。(圖:Shutterstock)

人工智慧(AI)投資熱潮持續延燒,但市場觀察人士指出,投資人若想掌握下一波真正的獲利機會,應減少聚焦於已經上漲的標的,轉而思考十八個月後市場可能熱議的題材。分析人士並以記憶體類股為例,說明市場往往在趨勢明朗前忽視真正的機會所在。

《MarketWatch》報導指出,2025 年初本波 AI 行情剛動時,市場資金幾乎全數集中於輝達 (NVDA-US) 、圖形處理器(GPU)及資料中心相關供應鏈。

相較之下,記憶體產業則普遍被視為典型的景氣循環類股,過去屢次讓投資人受挫,鮮少受到青睞。

然而,事後發展顯示,此一判斷付出了不小代價。短短十八個月內,記憶體從乏人問津的冷門族群,躍升為 AI 供應鏈中最關鍵的瓶頸產業之一。

蘋果 (AAPL-US) 執行長庫克(Tim Cook)曾以「百年一遇的洪水」形容記憶體缺貨的嚴峻程度。在股價上,SanDisk (SNDKV-US) 與美光科技 (MU-US) 同期漲幅則雙雙超過十倍。

分析人士指出,這項案例的啟示不僅限於記憶體產業本身,真正優異的投資機會,事前往往並不明顯。

例如,能源類股在 2022 年大漲前並不受市場青睞;比特幣與貴金屬在 2023、2024 年走強之前同樣乏人問津;記憶體產業在 AI 改寫供需結構前,也一度被視為過時的景氣循環股。

分析人士強調,一旦股價已充分反映趨勢確立的訊號,其實已錯過主要漲幅。

AI 基礎建設熱潮 與網路泡沫本質不同

市場近期高度關注科技巨頭在 AI 領域的鉅額資本支出。

根據美國銀行 (BAC-US) 預估,微軟 (MSFT-US) 、亞馬遜 (AMZN-US) 、Alphabet(GOOGL-US) 、Meta(META-US) 與甲骨文 (ORCL-US) 未來兩年將在晶片、伺服器、網路設備、電力、散熱系統及資料中心等項目投入逾 2 兆美元,龐大金額也引發外界將其與 2000 年前後的網路泡沫相提並論。

不過,分析人士認為,此一類比忽略了關鍵差異。

1990 年代末期,電信業者係依據對未來網路需求的預測,大舉興建基礎設施;世界通訊(WorldCom)、環球電訊(Global Crossing)與奎斯特國際通訊(Qwest)等公司斥資鋪設光纖網路與資料中心,賭注在於需求終將到位。

然而,基礎設施擴張速度遠超實際客戶需求,泡沫破滅後,產業留下大量閒置的「暗光纖」,導致價格崩跌,重債電信業者相繼倒閉。

分析人士表示,當前的 AI 基礎建設熱潮情況不同。微軟、亞馬遜、Alphabet 與甲骨文並非基於需求「預期」而擴建產能,而是客戶已提前數年預訂運算容量,部分相關設施甚至尚未完工,訂單即已排定。

訂單數據支撐需求已現

上述論點亦反映在各公司最新財報數據上:

  • 微軟公布的未履行商業訂單餘額達 6270 億美元,較去年同期近乎倍增,平均合約期限約 2.5 年;
  • Alphabet 旗下 Google Cloud 訂單積壓金額達 2400 億美元,同樣較去年同期成長逾一倍,既有客戶消耗雲端服務的速度更較原始合約承諾快逾 30%;
  • 亞馬遜雲端運算服務(AWS)則寫下疫情高峰以來最快成長速度,其 AI 業務與客製化晶片業務年化營收規模雙雙突破 250 億美元。

分析人士指出,兩者的核心差異在於:1990 年代末的電信業擴建,是「先建置、再等待客戶上門」;而本波 AI 基礎建設,很大程度上屬於「客戶已在排隊等候」的性質。

儘管市場近期仍因鉅額資本支出計畫,對相關企業股價祭出賣壓,但分析人士預期,這樣的態勢可能於未來十八個月內出現反轉。

屆時,市場有望重新評價能從 AI 運算需求中持續收取「費用」,即所謂的「AI 收費企業」的價值。

潛在受惠標的:雲端巨頭與晶片供應鏈中介者

分析人士認為,若上述論點成立,真正的受惠者將是憑藉 AI 工作負載賺取經常性收入的企業,而非單純供應硬體設備的廠商。

其中,亞馬遜就被視為指標性的「純收費」型企業,無論企業訓練模型、部署 AI 代理或進行推論運算,均須透過其雲端服務並支付費用。

Alphabet 同樣具備類似優勢,Google Cloud 業務成長快速、訂單積壓持續擴大,AI 亦逐步為其搜尋、雲端及企業軟體業務創造更多營收。

微軟則被視為掌握此一題材品質最高的標的之一,其 Azure 雲端平台位居企業導入 AI 的核心位置,並可透過雲端基礎設施、Office 辦公軟體及整體軟體生態系統將 AI 服務變現。

分析人士並指出,上述三家企業市值雖均已達兆美元規模,且其 AI 業務成長速度,可能於未來數年大幅提升其整體獲利能力,若此情境成真,現階段的估值水準或未如市場認知般偏高。

總的來說,下一波真正的投資機會,可能就藏在「誰將於 AI 基礎建設完工後持續收費」此一問題的答案之中。


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