外媒報導，Arm執行長哈斯 (Rene Haas) 表示，AI有望在人類有生之年協助治癒癌症，透過加速藥物研發與測試，突破人類獨力難以解決的醫療難題。不過，要實現這項願景，產業必須先解決晶片供應不足的問題。
哈斯在《BBC》週二 (8日) 公開的專訪中表示，他始終認為醫療是AI的「殺手級應用」，因為AI不僅能縮短新藥研發時間，也能加快藥物測試。
他直言：「我相信，有生之年，AI將協助治癒癌症。」
然而，這份期待仍有待臨床成果支持。報導指出，醫學研究人員提醒，癌症並非單一疾病，而是涵蓋逾100種疾病，且患者之間存在差異。AI雖能協助尋找治療標的、預測藥物作用，目前證明其具有實質臨床效益的證據仍有限，人體內的複雜變因也使模型難以可靠預測藥物反應。
換言之，即使晶片供應不再受限，也不能保證AI能在未來幾年治癒癌症。
在哈斯看來，支撐這些研究所需的龐大運算能力，已面臨現實瓶頸。
AI企業正規劃用電規模達數個吉瓦 (GW) 的資料中心，大量吸收晶片供給，癌症研究與人形機器人開發所需的晶片也受到排擠。
他指出，AI對晶片與記憶體的需求規模，是半導體產業過去未曾經歷的。新建晶圓廠可能耗資數百億美元，且需要兩至三年才能建成，難以迅速填補缺口，因此預料供應吃緊還會持續一段時間。
其他晶片業者也提出類似警訊。
美光營運長Manish Bhatia今年1月表示，AI加速器所需的高頻寬記憶體 (HBM) 占用大量產能，造成手機、個人電腦等傳統產品所需的記憶體嚴重短缺。高通執行長艾蒙 (Cristiano Amon) 則在2月指出，記憶體短缺與漲價將左右今年手機市場的規模。
資料中心擴張同時面臨地方反彈。截至去年底，美國已有逾1,400座資料中心落成或獲准興建，但對周邊空氣與水質的影響引發爭議。
蓋洛普5月公布、訪問1,000名美國成年人的調查顯示，七成反對在居住地區興建AI資料中心，近半數表達強烈反對。
