軟體生態成為AI晶片競爭的關鍵戰場，亞馬遜(AMZN-US) 19日（周一）推出開源工具TorchNeuron，降低開發者從輝達(NVDA-US) 晶片轉向其自研晶片的門檻，挑戰輝達依托CUDA構築的軟體壁壘。
亞馬遜19日宣布推出該工具，並計劃20日在加州聖何塞PyTorch大會上以免費開源形式公開發布。亞馬遜讓開發者用PyTorch編寫的AI代碼無需重寫，即可在亞馬遜自研AI晶片上運行。
PyTorch是由社交媒體巨頭Meta(META-US) 主導維護的開源AI編程框架，被大多數AI開發者使用，相當於AI開發領域的「通用語言」。
目前輝達在AI晶片市場佔據主導地位，大量PyTorch代碼運行在其晶片上。
亞馬遜旗下晶片設計部門Annapurna Labs說，開發者藉助TorchNeuron，只需修改一項配置，就能讓同一份代碼直接在亞馬遜自研Trainium晶片上運行。
亞馬遜這一工具瞄準的，正是輝達的核心優勢。輝達花費十餘年時間打磨名為CUDA的軟體工具，讓PyTorch代碼能在其晶片上高效運行。
這套軟體優勢，是輝達在AI算力市場佔據主導地位的關鍵支撐。開發者若想換用其他廠商的晶片，往往需要額外代碼適配工作，遷移成本較高。
