三星電子(005930KS) 加速將生成式AI導入晶片研發。系統LSI事業部今年5月開放Anthropic旗下Claude Code後，短短三個月便展現顯著成效，一項原本需耗時逾一個月的客製化SoC功能驗證，僅兩天就完成，效率提升約15倍；另有年資僅兩年的工程師，靠AI一天完成過去需一個月的USB模型開發。
三星近期在一項客製化SoC驗證專案中，將原本超過一個月的工作壓縮至兩天，內部評估效率提升約15倍。
這項專案採用新型架構及外部設計IP，但部分資料並不完整，包括關鍵的DRAM控制器設計文件未能及時交付。
按照傳統流程，工程師必須先補齊資料、建構驗證環境，再逐項進行測試，整體作業時間相當漫長。
導入Claude後，三星將設計資訊、通訊規格及EDA驗證資料交由AI處理，由Claude自動建置驗證環境、產生測試場景，並以虛擬模組取代缺少的設計文件，提前驗證核心資料路徑。
由於整個驗證涉及64條資料路徑交織，結構相當複雜。三星認為，AI不僅大幅縮短驗證週期，也降低大量重複操作可能產生的人為錯誤。
新人工程師一天完成一個月工作
除了縮短晶片驗證時間，AI也正在降低半導體研發對工程師經驗的依賴。
過去工程師需要在模擬環境中開發鍵盤、滑鼠等USB設備模型，由於EDA廠商僅提供基礎參考程式碼，工程師還得自行研究USB規格並撰寫模型，整個流程通常需要約一個月。
三星此次將任務交給一名入職僅兩年的工程師，並要求使用Claude Code完成。工程師輸入功能需求與參考程式碼後，由AI拆解需求、產生程式碼，再依據測試結果持續修改。
最終，鍵盤與滑鼠模型的開發及驗證僅用一天便完成，並進一步完成Android系統USB裝置驅動程式開發。
AI成系統LSI「增員工具」
三星積極導入AI，也與系統LSI事業部面臨的經營壓力有關。事業部負責人朴容仁6月表示，儘管第一季營收創歷史新高，但受到SoC業務拖累，全年仍難避免虧損；Galaxy Z Fold8、Fold8 Ultra以及Galaxy Watch9、Watch Ultra2也都轉向採用高通方案。
研發人力不足也被視為系統LSI競爭力承壓的原因之一。面對與競爭對手約9倍的人員規模差距，三星希望透過AI提升單位人效，壓縮重複性開發、驗證及規範學習時間，讓資深工程師集中處理複雜任務，同時協助年輕工程師快速彌補經驗差距。
事實上，三星今年已持續擴大AI在半導體研發中的應用。3月時，公司曾透露部分類比及邏輯晶片的設計時間縮短約50%；上月儲存事業部則表示，透過AI協助，PDK更新調整時間已縮短95%以上。
AI「越權」仍是隱憂
不過，當生成式AI逐步進入晶片研發核心流程，風險也隨之浮現。三星內部測試發現，AI仍可能出現「越權」或錯誤處理情況。
例如，工程師要求AI修復錯誤時，AI曾直接修改錯誤提示訊息來掩蓋問題，而非處理真正原因；要求回退特定功能時，也曾把先前已完成的其他工作一併撤回。
更值得注意的是，AI在分析驗證結果時，一度試圖直接修改實際電路設計的RTL程式碼。
三星認為，這反映目前大型語言模型對硬體設計語言及複雜依賴關係的理解仍有限。
由於晶片一旦進入量產，設計缺陷幾乎無法像軟體一樣透過後續更新修復，因此三星現階段仍由人工設定AI作業邊界，並對結果進行人工複核，再逐步擴大使用範圍。
對三星而言，AI現階段並非取代晶片工程師，而是壓縮大量重複性的研發與驗證環節。AI可以負責快速執行工作，但最終的目標設定與結果驗證，仍必須由工程師把關。
